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Aug 21, 2023

Generative KI in der Rechtstechnologie gepaart mit menschlicher Expertise

28. August 2023 · 5 Minuten Lesezeit

28. August 2023 · 5 Minuten Lesezeit

Generative KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Juristen – eines, das menschliche Aufsicht erfordert.

Es ist fast unausweichlich. Die transformative Wirkung künstlicher Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig. Von den kuratierten Programmen, die Netflix für Sie vorschlägt, über Ihren intelligenten Kühlschrank, der Ihnen sagt, wann Sie mehr Milch kaufen müssen, bis hin zu Online-Anzeigen für Dinge, von denen Sie nicht einmal wussten, dass Sie sie wollen – KI ist in unserem Leben allgegenwärtig geworden.

Gleiches gilt für die Anwaltschaft. Künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI, ist in den Blogs, auf Konferenzen, in Besprechungsräumen und in Diskussionen unter Juristen in aller Munde. Es ist voller Möglichkeiten – und Vorbehalten. Beide Erwartungen hängen von der menschlichen Aufsicht ab.

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Nach ihrer einfachsten Definition ist KI eine Technologie, die es einem Computer ermöglicht, auf „menschliche“ Weise zu arbeiten. Es nimmt Daten aus seinem Training und seiner Umgebung auf und gibt Informationen basierend auf dem, was es lernt oder wahrnimmt, zurück. Viele Begriffe tragen zum Lexikon der KI bei, aber generative KI verursacht den meisten Lärm. Generative KI ist eine Art maschinelles Lernen, die als Reaktion auf Eingabeaufforderungen des Benutzers Entwürfe von Inhalten wie Dokumenten, Bildern, Liedern und Kunst erstellt. Diese Tools durchsuchen große Mengen an Inhalten, um die „beste“ Reaktion auf die Aufforderung zu erzielen. Anstatt Daten zu extrahieren, wie es KI in Dingen wie Vertragsmanagement-Software tun kann, generiert sie Daten, etwa beim Verfassen eines Briefings. ChatGPT ist eine der bekanntesten Arten generativer KI.

Eine aktuelle Umfrage unter Anwaltskanzleien ergab, dass eine große Mehrheit der Befragten (82 %) glaubt, dass generative KI problemlos auf juristische Arbeiten angewendet werden kann. Allerdings war eine knappe Mehrheit (51 %) der Meinung, dass generative KI auf juristische Arbeiten angewendet werden sollte. Diese Dichotomie deutet auf eine gewisse Zurückhaltung beim Einsatz generativer KI in der Rechtstechnologie für die anspruchsvolle Arbeit von Anwälten hin. Hier sind die zu berücksichtigenden Faktoren:

Nein, du siehst keine Dinge. Aber Ihr Chatbot könnte sie generieren. Von Halluzinationen spricht man, wenn generative KI falsche Informationen erzeugt. In einem Beispiel aus dem Jahr 2023 nutzte ein US-amerikanischer Anwalt für Personenschäden eine Chatbox, um bei der Vorbereitung einer Gerichtsakte zu helfen, die sechs erfundene Fälle enthielt. Als sein Gegner und der Richter seinen Fehler entdeckten, entschuldigte sich der Anwalt beschämt, er wisse nicht, dass eine Chatbox Informationen verfälschen könne. Generative Halluzinationen können glaubwürdig erscheinen, da KI darauf ausgelegt ist, kohärenten Text zu erstellen.

Vorurteile sind eine menschliche Funktion und da Menschen die von der KI verwendeten Algorithmen trainieren, können diese Vorurteile weitergegeben werden. Ohne geeignete Trainingsprotokolle, einschließlich Diversität im Trainingsteam, können unbewusste Vorurteile in Modelle des maschinellen Lernens eingebaut werden.

Sie müssen nicht wissen, wie man ein ausgefallenes französisches Rezept kocht, um seine Köstlichkeit zu schätzen. Und Sie müssen nicht wissen, wie KI funktioniert, um ihre Vorteile nutzen zu können. Sie sollten jedoch wissen, warum ein Algorithmus zu der von ihm bereitgestellten Entscheidung gelangt ist. Transparenz bedeutet, dass der von Ihnen gewählte KI-Anbieter erklären kann, wie sein System funktioniert, wozu es in der Lage ist und woher die Daten stammen.

Lesen Sie mehr über die sich entwickelnde Einstellung zur generativen KI in der Rechtsbranche.

Greifen Sie auf den vollständigen Bericht zu

Menschliches Fachwissen ist die Wunderwaffe der künstlichen Intelligenz. Ungeachtet dessen, was uns die Science-Fiction erzählt, sind Maschinen Maschinen und funktionieren nur, wenn sie von Menschen programmiert und angewiesen werden. Menschliches Fachwissen ist auf beiden Seiten der KI-Gleichung von entscheidender Bedeutung: beim Benutzer und beim Anbieter.

Eine anhaltende Sorge für Juristen besteht darin, dass KI Anwälte ersetzen wird. Nicht so. In der obigen Definition „Generative KI erstellt Inhaltsentwürfe“ sollte der Schwerpunkt auf Entwürfen liegen. Unabhängig davon, was die KI generiert, muss sie von Menschen beobachtet werden, um sicherzustellen, dass das, was erstellt wurde, korrekt und für die Eingabeaufforderung relevant ist. Ebenso wie ein Anwalt die Arbeit eines Berufseinsteigers überwachen würde, ist die Überwachung und Verwaltung von KI eine gute Geschäftspraxis. Diese Aufsicht spielt eine entscheidende Rolle bei der Minimierung von Risiken, der Aufrechterhaltung der Kontrolle und der verantwortungsvollen Nutzung der Vorteile der KI.

Auf Vertrauen kommt es an. Der Anwalt für Personenschäden vertraute ChatGPT an, Gerichtsdokumente für seinen Fall zu erstellen, und scheiterte damit kläglich. Für eine branchenspezifische KI-Plattform ist branchenspezifisches Fachwissen wichtig, um Vertrauen aufzubauen. In der Rechtswelt gibt es nur wenige Organisationen, die mit der Branchenexpertise von Thomson Reuters vergleichbar sind. Mit mehr als 500 zugelassenen Rechtsanwälten und Redakteuren und einem Team hochmoderner Datenwissenschaftler bringt Thomson Reuters menschliche Intelligenz in seine Lösungen für künstliche Intelligenz ein. Beim Training generativer KI-Rechtstechnologie schlägt ein spezifischer Datensatz einen breiten Datensatz. Sie möchten keine Daten von Wikipedia, Twitter oder sogar Google; Sie möchten genaue, zielgerichtete Informationen, die von Profis zusammengestellt wurden. Thomson Reuters bietet dies zusätzlich zu proprietären Inhalten von Produkten wie Westlaw Precision und Practical Law.

Das Kommen generativer KI in der Rechtstechnologie ist eine Selbstverständlichkeit. Aber wann sich Juristen dazu entschließen, dies zur Standardpraxis zu machen, bleibt eine Frage. Die Effizienzgewinne, die sich aus der Erstellung von Entwürfen ergeben, müssen im Hinblick auf die Zeit quantifiziert werden, die für die Prüfung und Überwachung der Ergebnisse benötigt wird. Durch den Ersatz der Zeit, die für monotone Aufgaben aufgewendet wird, durch solche, die juristisches Fachwissen nutzen, können Unternehmen eine Steigerung ihrer Gewinne und Mitarbeiterzufriedenheit verzeichnen.

Sehen Sie, was Steve Hasker, Präsident und CEO von Thomson Reuters, zum Hype um generative KI zu sagen hat.

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